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La inteligencia artificial está comenzando a cruzar una frontera decisiva para el mundo empresario. Ya no se trata solamente de utilizar herramientas para redactar textos, analizar información o automatizar determinadas tareas. El próximo paso es mucho más profundo: empresas donde la IA participa directamente de la operación cotidiana del negocio.
En Argentina ya existe un caso que permite observar hacia dónde podría avanzar este modelo.
Ultra Deep Tech (UDT), especializada en sistemas autónomos para empresas de software, desarrolló System Zero, una plataforma que acumuló 112 días funcionando de manera autónoma en producción, sin necesidad de intervención humana constante.
La compañía tiene su sede matriz en Delaware, Estados Unidos, y una sucursal en Argentina.
La diferencia es sustancial.
Una empresa tradicional puede incorporar ChatGPT, automatizaciones o diferentes aplicaciones para mejorar determinados procesos. En este nuevo esquema, en cambio, la IA deja de ser solamente una herramienta y pasa a formar parte de la operación del negocio.
System Zero puede ejecutar procesos, monitorear su funcionamiento, detectar errores, corregirse y registrar las decisiones adoptadas.
La operación puede mantenerse las 24 horas, los siete días de la semana, mientras las personas concentran su participación en la estrategia, las reglas y las situaciones excepcionales.
Este modelo plantea una transformación particularmente interesante para dueños y gerentes.
El empresario comienza a pasar de operador a gobernador del sistema. En lugar de intervenir permanentemente en tareas rutinarias, define objetivos, límites, criterios y reglas.
Cuando aparece una situación que excede esos parámetros, el sistema puede escalar el problema para que intervenga una persona.
Aquí aparece uno de los conceptos centrales de las empresas autónomas con inteligencia artificial: la gobernanza.
Cada decisión puede quedar registrada mediante mecanismos de trazabilidad y auditabilidad, permitiendo reconstruir qué información utilizó el sistema, qué regla aplicó y cómo llegó a determinada decisión.
Aunque podría parecer una tecnología reservada para grandes corporaciones, el modelo plantea una oportunidad particularmente interesante para las PyMEs argentinas.
Las organizaciones pequeñas tienen estructuras menos complejas y podrían rediseñar procesos con mayor velocidad.
Los candidatos naturales son negocios con procesos repetitivos y de alto volumen, especialmente servicios profesionales, comercio electrónico y tareas de backoffice.
No significa que cualquier empresa pueda transformarse inmediatamente. Construir un sistema confiable requiere aprendizaje, correcciones y acumulación de reglas. Los resultados reales pueden demandar meses, más que implementaciones rápidas de pocos días.
