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title: "El INTA y el CONICET le ponen números al clima: una nueva herramienta revela cómo El Niño impacta en los cultivos"
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description: "AgroENSO cruza 35 años de información climática y productiva para mostrar cómo respondieron maíz, soja, trigo, cebada y girasol frente a El Niño y La Niña. El dato más fuerte: el impacto cambia mucho según la zona y puede convertirse en una nueva variable para planificar cada campaña."
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date_published: "2026-10-12T06:30:00-03:00"
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tags:
  - "Agroenso"
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category_description: "Información del ámbio nacional para empresas, comercios"
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# El INTA y el CONICET le ponen números al clima: una nueva herramienta revela cómo El Niño impacta en los cultivos

![26.Agroenso-gal](/download/multimedia.normal.945d69c8880eb1eb.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)

⌚ *Tiempo de lectura: 1:45 min.*

El clima siempre fue uno de los grandes factores de incertidumbre del agro argentino. Pero ahora los productores pueden sumar una nueva herramienta para tratar de convertir parte de esa incertidumbre en información.

Investigadores del **Conicet y del INTA desarrollaron AgroENSO****,** una plataforma digital gratuita que analiza cómo impactaron históricamente las distintas fases de**El Niño-Oscilación del Sur (ENOS)**sobre los principales cultivos extensivos de la Argentina.

La diferencia está en la profundidad de los datos: la herramienta combina **35 años de información climática y rendimientos agrícolas** de maíz, soja de primera, soja de segunda, trigo, cebada y girasol.

![ESCO-nota-2](/download/multimedia.miniatura.95752585e0ad7fda.bWluaWF0dXJhLmdpZg%3D%3D.gif)

### Del “puede llover más” a saber qué pasó con los rindes

AgroENSO busca responder una pregunta mucho más concreta que saber si habrá un año Niño o Niña: **¿qué ocurrió históricamente con la producción de determinado cultivo cuando se presentó cada fenómeno climático?**

Para lograrlo, los investigadores corrigieron los rendimientos históricos teniendo en cuenta los avances tecnológicos y de manejo incorporados durante las últimas décadas.

De esta manera, intentan separar cuánto del aumento productivo responde a nuevas semillas, fertilización, maquinaria o mejores prácticas agrícolas y cuánto podría relacionarse directamente con las condiciones climáticas.

![26.Agroenso-gal](/download/multimedia.normal.945f6eecccd9a973.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)

### Maíz y soja muestran las señales más fuertes

Los resultados permiten observar una tendencia clara: **maíz y soja aparecen como los cultivos con mayor sensibilidad al fenómeno ENOS.**

En maíz, por ejemplo, alrededor del**33% de los departamentos agrícolas presenta una señal significativa.**

Entre Ríos aparece entre las zonas donde el impacto histórico fue más evidente. Durante fases Niño, el rendimiento promedio estuvo **17,1% por encima de lo esperado****,**mientras que departamentos como Villaguay y Tala registraron diferencias de**l****24% y 28%****,** respectivamente.

Pero aquí aparece uno de los datos más importantes para productores y empresas agropecuarias: **El Niño no genera el mismo efecto en todo el país.**

En regiones como el sudeste bonaerense, el NOA y el NEA, esa relación estadística en maíz directamente desaparece.

![Motosierras-1200x150-2](/download/multimedia.normal.b61b20a9c33fc779.TW90b3NpZXJyYXMtMTIwMHgxNTAtMl9ub3JtYWwud2VicA%3D%3D.webp)

### El dato que cambia la mirada sobre El Niño

La comparación histórica resulta todavía más contundente cuando se observan campañas completas.

De las **12 campañas El Niño analizadas****,** el maíz consiguió superar su rendimiento medio nacional en **10 oportunidades****.** La soja de primera lo hizo en **11 de esas 12 campañas.**

La situación cambia drásticamente bajo condiciones La Niña: entre **14 campañas analizadas****,** el maíz logró superar su promedio general solamente **dos veces.**

Para una empresa agropecuaria, esa información puede transformarse en un insumo adicional al momento de decidir **qué sembrar, cuánto invertir, cómo estructurar costos y qué nivel de riesgo asumir.**

### Una herramienta para decidir, no para adivinar

AgroENSO no pretende anticipar exactamente cuánto producirá un lote.

Su valor está en funcionar como una especie de**“memoria climática productiva”**: permite observar qué ocurrió anteriormente en una zona determinada bajo condiciones similares.

La información debe combinarse con otras variables fundamentales como **agua disponible al momento de la siembra, napas, características del suelo, ubicación del lote y condiciones particulares de cada establecimiento.**

En una actividad donde el clima puede modificar por completo los números de una campaña, disponer de datos históricos georreferenciados, agricultura basada en **datos y herramientas de gestión del riesgo climático**suma una nueva capa de información para tomar decisiones.

Y quizás allí esté el verdadero valor de AgroENSO:**no elimina la incertidumbre climática, pero ayuda a ponerle números.**

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